Research

10の研究領域。

Computational Affective Intelligence（CAI）を形づくる9つの領域と、その方法を他の科学へ持ち出す10番目の領域、AI for Science。それぞれは独立に深められつつも、互いに往復しながら全体を編んでいます。

Human Affect 人間の感情を理解する

そもそも人は感情をどう経験し、どう食い違うのか。計算の前にある問い。

人間がそもそも感情をどう経験し、どう表現しているのか。心理学・認知科学・神経科学の知見を、AI研究の土台として読み直す。

テキスト・音声・映像・生理信号から、感情を推定する。

テキスト・音声・生理信号から感情の分布を推定する、基盤的な認識研究。一点推定ではなく、不確実性ごと扱う設計を志向する。

感情を前提に、文脈と因果をたどって判断する。

モデルが何を根拠に感情を判断しているかを解きほぐし、振る舞いの背後を可視化する。

感情を帯びた言語・データ・振る舞いを生成する。

曖昧で多義的な感情ラベルを、不確実性を保ったまま拡張・補完する手法を探る。少数アノテーションでも、忠実な学習を可能にする。

人と AI が感情を介して往復する場をつくる。

人とモデルが向き合う場をどう設計するか。自己省察、対話、共在の問題。

感情を読み取るAIを、応用システムとして実装し、社会に届ける開発研究。

誰が感情の意味を決めるのかを含めて、社会に置き直す。

感情を計測する技術が、誰のために、どのように使われるべきかを問い続ける。技術と人間のあいだに横たわる規範を、哲学の言葉で見つめなおす。

産業実装における不確実性・受容・倫理が交わる地点を、実務知として捉え直す。

感情と表現が交わる場としてのアート。AIが「作る」「読む」「触発する」3つの位置を行き来する領域。

CAIで培った方法を、ほかの科学の問いへ持ち出す。

教育学・政治学・生態学・法律学。人間判断の揺らぎをデータとして扱う技法を他分野に持ち出し、AIに任せられることと任せてはならないことの境界を見極める。