Publications

Total 64 entries

2026

• 国際誌

  Bridging the Silos in Affective AI: A Critical Perspective from Data to Society

  Keito Inoshita

  AI & Society·2026年8月

  Accepted, in press
• 国際誌

  Historical, taxonomic, and cultural patterns in scientific naming across Animalia

  Kota Nojiri, Keito Inoshita, Haruto Sugeno, Takumi Taga

  PLOS ONE·2026年7月

• プレプリント

  Who Determines the Meaning of an Emotion? Affective Sovereignty as an Epistemic Consequence of Measurement Limits

  Keito Inoshita

  arXiv·2026年7月

• 国際誌

  Applying large language models to expert-based etymological classification in zooplankton

  Haruto Sugeno, Keito Inoshita, Kota Nojiri

  Journal of Plankton Research·2026年7月

• プレプリント

  Safety-Aware Evaluation of LLM-Generated Driver Intervention Messages through Multi-Task Risk Fusion

  Keito Inoshita

  arXiv·2026年6月

• プレプリント

  Interpretable Uncertainty Routing Separating Emotion Ambiguity from Distribution Shift in Facial Expression Recognition

  Keito Inoshita, Takato Ueno

  arXiv·2026年6月

• 国際会議

  Multi-Agent Large Language Model Based Emotional Detoxification Through Personalized Intensity Control for Consumer Protection

  Keito Inoshita

  IEEE ZINC 2026·2026年6月

• プレプリント

  Convergent gliding, divergent ecology: Environmental drivers of gliding vertebrates in Southeast Asia

  Kota Nojiri, Haruto Sugeno, Keito Inoshita

  arXiv·2026年5月

• プレプリント

  Uncertainty Decomposition via Cyclical SG-MCMC and Soft-label Learning for Subjective NLP

  Keito Inoshita, Takato Ueno

  arXiv·2026年5月

• プレプリント

  Bayesian Spectral Emotion Transition Discovery from Multi-Annotator Disagreement

  Keito Inoshita, Takato Ueno

  arXiv·2026年5月

• 国際誌

  World model inspired sarcasm reasoning with large language model agents

  Keito Inoshita, Shinnosuke Mizuno

  Discovery Artificial Intelligence, vol. 6, no. 606·2026年5月

• プレプリント

  Nationality and Region Prediction from Names: A Comparative Study of Neural Models and Large Language Models

  Keito Inoshita

  arXiv·2026年4月

• プレプリント

  Who Does This Name Remind You of? Nationality Prediction via Large Language Model Associative Memory

  Keito Inoshita

  arXiv·2026年4月

• プレプリント

  Cognitive-Causal Multi-Task Learning with Psychological State Conditioning for Assistive Driving Perception

  Keito Inoshita, Nobuhiro Hayashida, Akira Imanishi

  arXiv·2026年4月

• プレプリント

  LLMs Capture Emotion Labels, Not Emotion Uncertainty: Distributional Analysis and Calibration of Human-LLM Judgment Gaps

  Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Akira Kawai, Katsutoshi Yada

  arXiv·2026年4月

• プレプリント

  Does AI Homogenize Student Thinking? A Multi-Dimensional Analysis of Structural Convergence in AI-Augmented Essays

  Keito Inoshita, Michiaki Omura, Tsukasa Yamanaka, Go Maeda, Kentaro Tsuji

  arXiv·2026年3月

• 国際誌

  Persona-Based Synthetic Data Generation Using Multi-Stage Conditioning with Large Language Models for Emotion Recognition

  Keito Inoshita, Rushia Harada

  International Journal of Activity and Behavior Computing, vol. 1, pp. 1-18·2026年3月

• 国際誌

  KDDA: A Knowledge-Driven Domain and Diversity Alignment Framework for Emotion Data Generation with Large Language Models

  Keito Inoshita, Hayato Tomisu, Xiaokang Zhou, Akira Kawai, Katsutoshi Yada

  International Journal of Activity and Behavior Computing, vol. 1, pp. 1-24·2026年3月

• 国内会議

  感情データの構造を補完する内挿・外挿型データ拡張フレームワーク

  井下敬翔

  言語理解とコミュニケーション研究会(NLC)·2026年3月

• プレプリント

  Argument Rarity-based Originality Assessment for AI-Assisted Writing

  Keito Inoshita, Michiaki Omura, Tsukasa Yamanaka, Go Maeda, Kentaro Tsuji

  arXiv·2026年2月

2025

• プレプリント

  C-DIRA: Computationally Efficient Dynamic ROI Routing and Domain-Invariant Adversarial Learning for Lightweight Driver Behavior Recognition

  Keito Inoshita

  arXiv·2025年12月

• プレプリント

  Geometric Control-Based Data Augmentation with Cluster-Conditioned Interpolation and Extrapolation for Imbalanced Learning in LLM

  Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Akira Kawai, Katsutoshi Yada

  arXiv·2025年12月

• 国際誌

  Automated Labeling of Scientific Names and Etymological Trend Analysis in Phytophagous Arthropods Using Large Language Model

  Kota Nojiri, Keito Inoshita, Haruto Sugeno

  Zoological Science, vol. 42, issue 5·2025年10月

• 国際会議

  A Multi-Agent Probabilistic Inference Framework Inspired by Kairanban-Style CoT System with IdoBata Conversation for Debiasing

  Takato Ueno, Keito Inoshita

  IEEE PICom 2025·2025年10月

• 国際会議

  Role-Playing LLM-Based Multi-Agent Support Framework for Detecting and Addressing Family Communication Bias

  Rushia Harada, Yuken Kimura, Keito Inoshita

  AI-DHWP @ CyberSciTech 2025·2025年10月

• 国際会議

  Reproducing Developmental Features and Preserving Semantics in Child-Style Text Generation Using LLM

  Keito Inoshita, Keisuke Motomura, Rushia Harada

  IEEE GCCE 2025·2025年9月

• 国内会議

  大規模言語モデルは年齢を超えて文体を生成できるか

  井下敬翔

  第24回情報科学技術フォーラム(FIT 2025)·2025年9月

• 国内会議

  学名が語る恣意性: 語源に潜むバイアスの構造を可視化する

  野尻康太, 井下敬翔, 菅野遥登, 多賀匠

  日本動物学会 第96回名古屋大会·2025年9月

• 国内会議

  言語モデルの児童テキスト分類性能の検証と対処

  井下敬翔, 木村裕健, 原田琉碧

  第27回日本感性工学会大会·2025年9月

• 国内会議

  ペルソナを活用した大規模言語モデルによる感情テキスト生成

  井下敬翔

  2025年度情報処理学会関西支部 支部大会·2025年9月

• 国内会議

  属人性を排除した大規模言語モデルによる感情データ生成

  井下敬翔

  第20回言語処理若手シンポジウム·2025年9月

• 国内会議

  知識駆動のドメイン調整と多様性の拡張に基づく大規模言語モデルを活用した感情データ生成

  井下敬翔

  第22回テキストアナリティクス・シンポジウム·2025年9月

• 国際会議

  GNN-Enhanced Multimodal Fusion with Contrastive Learning for Smart Health Oriented Food Recommendation System

  Ryutaro Matsuoka, Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Zhigao Zheng, Akira Kawai, Katsutoshi Yada

  IEEE HPCC 2025, pp. 864-871·2025年8月

• 国際会議

  Enhancing Sentiment Analysis Accuracy and Evaluating Task Affinity Using Large Language Models

  Keito Inoshita

  IEEE ICoAILO 2025, pp. 181-187·2025年8月

• 国際会議

  Multi-Scale Convolutional Fusion with Contrastive Feature Alignment for Imbalanced Data Classification

  Keito Inoshita, Takato Ueno, Xiaokang Zhou

  NLDB 2025, vol. 15836·2025年7月

• 国際会議

  Evaluation of the Automated Labeling Method for Taxonomic Nomenclature Through Prompt-Optimized Large Language Model

  Keito Inoshita, Kota Nojiri, Haruto Sugeno, Takumi Taga

  IEEE IAICT 2025, pp. 528-535·2025年7月

• 国際会議

  Dual-Branch Feature Extraction via Discrepancy-Aware Fusion with Evidential Deep Learning for Sarcasm Detection

  Takato Ueno, Keito Inoshita

  IEEE IAICT 2025, pp. 345-352·2025年7月

• 研究報告

  自然言語処理による感情認識技術の研究動向と今後の課題

  原佑太郎, 井下敬翔

  研究報告自然言語処理, vol. 2025-NL-264, issue 10, pp. 1-6·2025年7月

• その他

  大規模言語モデルの政治的影響とガバナンスの指針

  井下敬翔

  第44回学生論文昭和池田賞·2025年6月

• 国内誌

  生成AIを活用した職場感情分析とWell-beingの向上

  井下敬翔

  地球・宇宙・未来, vol. 1, issue 2, pp. 109-114·2025年4月

• 国内誌

  職場環境におけるマルチモーダル感情認識技術の現状と展望

  井下敬翔, 尾崎博信

  情報知識学会誌, vol. 35, issue 2, pp. 151-156·2025年3月

• 国内誌

  京都・滋賀・奈良3府県の観光拠点間における口コミの類似性に着目した観光候補地群の分析

  尾崎博信, 井下敬翔

  情報知識学会誌, vol. 35, issue 2, pp. 327-333·2025年3月

• 国内会議

  学名の裏側をズバリ解明: 魚類と動物プランクトンの語源を大規模言語モデルで探る

  菅野遥登, 井下敬翔, 野尻康太, 多賀匠

  2025年度中国四国地区生物系三学会合同大会愛媛大会·2025年3月

• 国内会議

  大規模言語モデル(LLM)を用いた学名の語源分類と命名傾向の時系列変化

  野尻康太, 井下敬翔, 菅野遥登

  2025年度中国四国地区生物系三学会合同大会愛媛大会·2025年3月

• 研究報告

  回覧板と井戸端会議に着想を得たマルチエージェント確率的推論フレームワークの検証

  上野孝斗, 井下敬翔

  研究報告人文科学とコンピュータ(CH), vol. 2025-CH-138, issue 7, pp. 1-6·2025年3月

• その他

  感情データが導く生成AI時代のWell-beingは職場環境

  井下敬翔

  第25回理工学系学生科学技術論文コンクール入賞論文集·2025年3月

2024

• 国際会議

  Multi-Stage Evolutionary Model Merging with Meta Data Driven Curriculum Learning for Sentiment-Specialized Large Language Modeling

  Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Akira Kawai

  IEEE DSS 2024, pp. 58-65·2024年12月

• 国内会議

  Bias Examination of International Conflict Structures in Large Language Models and Debiasing Methods Based on Active and Passive Approaches

  Keito Inoshita

  じんもんこん2024論文集, vol. 2024, pp. 167-174·2024年12月

• その他

  スポーツの小型化とモジュール型小規模競技場によるウェルビーイングな都市デザイン

  井下敬翔

  月刊体育施設12月号, pp. 43-44·2024年12月

• 国際会議

  Corpus Development Based on Conflict Structures in the Security Field and LLM Bias Verification

  Keito Inoshita

  NLP4DH @ EMNLP 2024, pp. 504-512·2024年11月

• 国際会議

  Evolutionary Expert Model Merging with Task-Adaptive Iterative Self-Improvement Process for Large Language Modeling on Aspect-Based Sentiment Analysis

  Keito Inoshita

  IEEE IoTaIS 2024, pp. 130-136·2024年11月

• 国際会議

  Multifaceted Exploration of Perceptions on the Ukraine-Russia War in the Japanese Twitter Space

  Keito Inoshita

  IEEE IoTaIS 2024, pp. 58-64·2024年11月

• 国際会議

  Assessing GPT's Legal Knowledge in Japanese Real Estate Transactions Exam

  Keito Inoshita

  3ICT 2024, pp. 149-155·2024年11月

• 国際会議

  Sentiment Bias and Security Analysis in Training Datasets of Large Language Models

  Keito Inoshita, Xiaokang Zhou

  IEEE BDCloud 2024, pp. 1-8·2024年10月

• 国際会議

  The Efficient Development of Conflict Structure Datasets for Evaluating Sentiment Recognition Bias in Large Language Models

  Keito Inoshita

  ICELTICs 2024, pp. 7-12·2024年9月

• 国際会議

  Multi-Domain and Multi-View Oriented Deep Neural Network for Sentiment Analysis in Large Language Models

  Keito Inoshita, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu

  IEEE iThings 2024, pp. 149-156·2024年8月

• 国際会議

  Sentiment Analysis of Japanese Twitter Users Regarding the Ukraine-Russia War and Its Implications for Security Policy

  Keito Inoshita

  ICITACEE 2024, pp. 338-343·2024年8月

• 国際会議

  Quantitative Analysis of Political Party Understanding and the Impact of Political Bias through ChatGPT

  Keito Inoshita

  DiGeS-Grace 2024, pp. 1-11·2024年8月

• 研究報告

  A Novel Dataset Development Method for Evaluating Sentiment Recognition Bias of Large Language Models in Conflict Structures

  Keito Inoshita

  研究報告人文科学とコンピュータ(CH), vol. 2024-CH-136, issue 2, pp. 1-4·2024年7月

• 国際会議

  Assessment of Conflict Structure Recognition and Bias Impact in Japanese LLMs

  Keito Inoshita

  TIMES-iCON 2024·2024年6月

• 研究報告

  日本語Twitter空間における戦争認識の多角的探索: ウクライナ-ロシア戦争への反応と洞察

  井下敬翔

  研究報告人文科学とコンピュータ(CH), vol. 2024-CH-135, issue 1, pp. 1-8·2024年3月

• その他

  核兵器に頼る国のリーダーへ: リアリズムと革新による平和への道

  井下敬翔

  「核なき未来」オピニオン·2024年1月

• その他

  パーソナルAIと組織AIによる人事管理の革新と最適化

  井下敬翔

  人と仕事の未来研究所第1回懸賞論文·2024年1月

• その他

  スポーツの小型化とモジュール型小規模競技場によるウェルビーイングな都市デザイン

  井下敬翔

  社会教育, vol. 44, issue 45, pp. 43-44·2024年1月