Vision
Affectosphereとは
感情は大気のように社会を包み、人々の判断・関係・心のあり方を静かに形づくっている。 我々はその遍在する情動圏を、 AIで読み解き、人にとって最適な形へとAIを調えていくことで、 AI時代においても誰もが心のゆとりを持てる社会へとつなぐ研究を進める。
Principal Investigator
井下 敬翔
Keito Inoshita
関西大学大学院、滋賀大学 DS・AI研究推進センター、 日本セーフティソサイエティ研究センターに所属。 あわせて、多様な企業と連携しながら AI × 感情の研究開発を進めている。
Affectosphereを立ち上げ、 AIを用いた人間の感情の生成・認識・理解から、人間とのインタラクション、 感情AIの倫理や哲学までを一貫して研究を行っている。 最終的に目指すのは、人間を超える EQ を備えた AI の実現である。
主な研究テーマ
ラボの研究領域。
感情と社会、技術と倫理。Affectosphere Groupが取り組んでいる十の領域です。
感情AIの倫理と哲学
感情を計測する技術が、誰のために、どのように使われるべきかを問い続ける。技術と人間のあいだに横たわる規範を、哲学の言葉で見つめなおす。
詳しく見る →人間の感情理解
人間がそもそも感情をどう経験し、どう表現しているのか。心理学・認知科学・神経科学の知見を、AI研究の土台として読み直す。
詳しく見る →感情データの拡張
曖昧で多義的な感情ラベルを、不確実性を保ったまま拡張・補完する手法を探る。少数アノテーションでも、忠実な学習を可能にする。
詳しく見る →感情AIの内部理解
モデルが何を根拠に感情を判断しているかを解きほぐし、振る舞いの背後を可視化する。
詳しく見る →AIによる感情の認識
テキスト・音声・生理信号から感情の分布を推定する、基盤的な認識研究。一点推定ではなく、不確実性ごと扱う設計を志向する。
詳しく見る →感情AIと人間のインタラクション
人とモデルが向き合う場をどう設計するか。自己省察、対話、共在の問題。
詳しく見る →感情AIとビジネス
産業実装における不確実性・受容・倫理が交わる地点を、実務知として捉え直す。
詳しく見る →感情AIとアート
感情と表現が交わる場としてのアート。AIが「作る」「読む」「触発する」三つの位置を行き来する領域。
詳しく見る →感情AIに基づく開発
感情を読み取るAIを、応用システムとして実装し、社会に届ける開発研究。
詳しく見る →その他AI研究
感情AIに直接含まれないが、ラボとして取り組んでいるAI研究のテーマ群。
詳しく見る →AI for Science
感情以外の科学領域へのAI応用。生物学・教育安全など、分野横断の共同研究をここで束ねています。
詳しく見る →Looking for collaborators
感情AIに関わる仲間を募集しています
感情AIの構築・活用などに興味関心がある学生・共同研究者・ビジネスマンなど、 幅広く募集しています。
新着論文
- 国際誌
World model inspired sarcasm reasoning with large language model agents
Keito Inoshita, Shinnosuke Mizuno
Discovery Artificial Intelligence·2026年6月
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Multi-Agent Large Language Model Based Emotional Detoxification Through Personalized Intensity Control for Consumer Protection
Keito Inoshita
IEEE ZINC 2026·2026年6月
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Bridging the Silos in Affective AI: A Critical Perspective from Data to Society
Keito Inoshita
SSRN·2026年5月
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Convergent gliding, divergent ecology: Environmental drivers of gliding vertebrates in Southeast Asia
Kota Nojiri, Haruto Sugeno, Keito Inoshita
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Uncertainty Decomposition via Cyclical SG-MCMC and Soft-label Learning for Subjective NLP
Keito Inoshita, Takato Ueno
arXiv·2026年5月
最新News
- ラボ
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