Affectosphere Group/CAI
Affectosphere時代に、 世界一の Computational Affective Intelligence をつくる。
感情は、社会を満たす環境になった。その環境を測り、曖昧さを保ったまま、人の感情知性を高める側へAIを据え直す。
Vision
Affectosphereとは
感情は大気のように社会を包み、人々の判断・関係・心のあり方を静かに形づくっている。 我々はその遍在する情動圏を、 AIで読み解き、人にとって最適な形へとAIを調えていくことで、 AI時代においても誰もが心のゆとりを持てる社会へとつなぐ研究を進める。
Definition
CAI とは何か
Computational Affective Intelligence とは、人間および人工知能における感情・情動を、 表現・認識・推論・生成・学習・利用という観点から 計算論的に理解し、設計する研究領域である。
扱うのは人間の感情だけではない。AI が感情をどう表象し、どう解釈し、どう推論し、どう生成するのか。 感情をめぐる不確実性や価値判断を、内部にどう持つのか。 LLM が感情について自ら推論し、文化や人格によって異なる判断を返すようになった以上、 「認識」だけでは足りない。感情知能そのものを計算の対象として扱う必要がある。
主な研究テーマ
ラボの研究領域。
CAIを形づくる9つの領域と、10番目の領域としてのAI for Science。
CAIの倫理と哲学
感情を計測する技術が、誰のために、どのように使われるべきかを問い続ける。技術と人間のあいだに横たわる規範を、哲学の言葉で見つめなおす。
詳しく見る →人間の感情理解
人間がそもそも感情をどう経験し、どう表現しているのか。心理学・認知科学・神経科学の知見を、AI研究の土台として読み直す。
詳しく見る →感情データの拡張
曖昧で多義的な感情ラベルを、不確実性を保ったまま拡張・補完する手法を探る。少数アノテーションでも、忠実な学習を可能にする。
詳しく見る →CAIの内部理解
モデルが何を根拠に感情を判断しているかを解きほぐし、振る舞いの背後を可視化する。
詳しく見る →AIによる感情の認識
テキスト・音声・生理信号から感情の分布を推定する、基盤的な認識研究。一点推定ではなく、不確実性ごと扱う設計を志向する。
詳しく見る →CAIと人間のインタラクション
人とモデルが向き合う場をどう設計するか。自己省察、対話、共在の問題。
詳しく見る →CAIとビジネス
産業実装における不確実性・受容・倫理が交わる地点を、実務知として捉え直す。
詳しく見る →CAIとアート
感情と表現が交わる場としてのアート。AIが「作る」「読む」「触発する」3つの位置を行き来する領域。
詳しく見る →CAIに基づく開発
感情を読み取るAIを、応用システムとして実装し、社会に届ける開発研究。
詳しく見る →AI for Science
感情以外の科学領域へのAI応用。生物学・教育安全など、分野横断の共同研究をここで束ねています。
詳しく見る →Looking for collaborators
CAIに関わる仲間を募集しています
CAIの構築・活用などに興味関心がある学生・共同研究者・ビジネスマンなど、 幅広く募集しています。
新着論文
- 国内誌 Representation 保持する
「LLMはラベルを出すが不確実性は出さない」という壁をどう越えるか -主観的判断タスクへの生成AI導入における実装・運用プラクティス-
井下敬翔
情報処理学会論文誌デジタルプラクティス · 2027年4月
- 国際会議 Beyond affect CAIの外側
Re-Defining Vanishing Municipalities in Japan: A Multidimensional Clustering and SLM-Based Policy Insight Framework
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- 国際会議 Human Affect 人間の感情を理解する
Bayesian Spectral Emotion Transition Discovery from Multi-Annotator Disagreement （出版社ページを開きます）
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Bridging the Silos in Affective AI: A Critical Perspective from Data to Society （出版社ページを開きます）
Keito Inoshita
AI & Society · 2026年8月 · IF 6.1 / SJR Q1
Principal Investigator
井下 敬翔
Keito Inoshita
Computational Affective Intelligence researcher
AI に感情知能を与える研究をしている。 感情を確率として測り、その曖昧さを保ったまま人に返す設計を、 読み取りから生成・相互作用・倫理まで、ひと続きの体系として扱う。 この体系を Computational Affective Intelligence（CAI）と呼び、その構築を研究の旗としている。
関西大学大学院、滋賀大学 DS・AI研究推進センター、 日本セーフティソサイエティ研究センターに所属し、 多様な企業との連携を通じて社会実装も並行して進めている。 最終的に見据えるのは、人間を超える EQ を備えた AI である。
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